14 篇「算法」主题面经：面试流程拆解、高频题与回答思路（原创内容，不涉及任何公司内部信息）
算法岗竞争最激烈：机器学习基础、深度学习模型细节、论文/竞赛经历缺一难进二面。
2026-08-30 更新 · 阅读全文 →
智驾校招感知重深度学习、规控重优化控制，C++ 与工程化能力是所有方向的共同硬门槛。
2026-08-31 发布 · 阅读全文 →
大模型校招分算法/工程/产品三线：算法看论文与推导，工程看真实 RAG/Agent 项目与评估，名词背后要能挖两层。
医学影像算法重分割/检测基本功与三维数据处理经验，小样本训练与假阳性控制是特色考点。
2026-09-08 更新 · 阅读全文 →
计算广告校招在排序模型之外重点考察拍卖机制、ECPM 与预算平滑，AB 实验归因是高频追问。
2026-09-02 发布 · 阅读全文 →
推荐算法校招围绕召回—排序全链路、特征工程与在线离线一致性考察，项目要能讲清指标迭代。
搜索算法校招围绕 query 理解、多路召回与 LTR 排序展开，BM25 与向量检索的混合思路是高频题。
语音算法校招围绕声学建模与端到端框架展开，「CTC 和 attention 解码的区别」是高频题。
高精度定位校招围绕观测方程与差分技术展开，「RTK 为什么能到厘米级」是入门必考题。
机器视觉校招考察传统视觉与深度学习缺陷检测的取舍、相机标定与光学基础，以及模型在产线边缘设备上的部署闭环。
具身智能校招考察机器人学基础、模仿学习与 VLA 模型认知，以及仿真到真机迁移的工程能力，是大模型与机器人交叉的前沿方向。
数据闭环岗建设量产数据回传、自动标注与训练评测流水线，世界模型方向考生成模型原理与闭环仿真用途，工程能力权重高于领域知识。
2026-09-03 发布 · 阅读全文 →
ISP 影像算法岗设计 RAW 到成片的成像流水线，校招考 Bayer/噪声模型/3A 原理与 AI ISP 趋势，画质评价与硬件约束理解是核心。
空间智能算法岗覆盖 3D 感知重建、SLAM 与点云处理，校招考三维几何、配准与位姿估计，几何功底与 C++ 工程能力并重。
面试前先把简历改到能过筛，看「算法」方向含逐段点评的范文。
机器学习算法工程师（推荐方向）（校招）简历范文与逐段写作点评：如何突出 推荐系统、特征工程、在线实验 等核心能力，附可直接套用的 Markdown 范文与模板推荐。
数据科学家（用户建模方向）（校招）简历范文与逐段写作点评：如何突出 因果推断、用户生命周期模型、特征工程 等核心能力，附可直接套用的 Markdown 范文与模板推荐。
面经看完，先把简历改到能过筛
