岗位与去向
大型互联网平台商业化/广告技术团队校招算法岗：召回与排序、出价与机制、创意与审核算法；广告是多数平台的主要收入来源，团队规模与 HC 相对稳定。
知识考点
- 竞价机制：GSP 与 VCG 的区别，二价拍卖为什么鼓励真实出价。
- ECPM 排序：bid×pCTR（×pCVR）的组成，点击率校准为什么重要。
- 预算控制：预算平滑（budget pacing）解决什么问题，简单的节流思路。
- 模型基础：CTR 预估经典结构（LR→FM→深度模型）演进逻辑，特征交叉的意义。
面试重点
- 机制题：广告主都虚高出价会发生什么？平台短期收入与长期生态怎么权衡。
- 建模题：新广告冷启动 pCTR 怎么估，探索与利用怎么平衡。
- 实验题：一个策略让收入 +2% 但用户时长 -1%，上不上线？怎么设计实验说清楚。
准备建议
- 把 GSP 二价扣费公式手推一遍，能举数字例子讲给非技术同学听。
- 复现一个公开 CTR 数据集（如 Criteo）的基线模型，理解特征处理全流程。
- 准备一个 AB 实验方法论的完整叙述：分流、指标、置信、辛普森悖论。