常见问题

全部模板免费在线套用，导出 PDF/DOCX 免费且无水印，无需付费或开通会员。

先定场景再看风格：网申 ATS 场景优先简约单栏文本型；面对面递交或内推可选更有设计感的版式。可先收藏几套备选，编辑器内随时切换对比。

不会。换模板只改版式，简历内容原样保留，可在编辑器内即时预览切换效果。

应届生与 5 年内经验建议一页；经历较多可两页，但要把最相关的经历放在第一页上半部分。可选用「一页」「紧凑」标签模板辅助排版。

用编辑器内的简历诊断跑一遍：弱动词、无量化、ATS 兼容性、时间线一致性等检查项逐条定位到原文，投递前再用 JD 匹配度分析核对关键词命中。

全部模板免费在线套用，导出 PDF/DOCX 免费且无水印。

可按校招/应届生/程序员/产品/设计/英文等标签筛选；国企金融建议稳重单栏版式，网申 ATS 场景优先简约文本型模板。

可以，编辑器内支持随时换模板，内容不变、版式即时切换，也可以先收藏几套备选再对比。

点 ☆ 收藏后可在列表页筛选查看；登录后收藏跨设备云同步，也可在个人中心「我的收藏」统一回访。

模板均为文本型 PDF、结构化标题，机器可读；写作时可用简历诊断的 ATS 检查与 JD 匹配度分析自查。

模板决定版式外观，范文提供各岗位的内容写法：范文含全文、逐段点评与写作要点，看完可一键套用到编辑器改成自己的简历。

支持关键词搜索和校招/实习/社招级别筛选，也可以按互联网、金融、医疗等行业分类浏览，每个行业有独立分类页。

范文用于参考写法与结构，建议替换为你自己的真实经历与数据；直接照搬他人经历有背调与诚信风险。

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全部免费阅读与套用，导出 PDF 同样免费无水印。

STAR 法则、量化成果、ATS 网申筛选、一页简历、空窗期处理等简历写作与求职方法，均为原创内容，可按标签和关键词检索。

攻略详情页提供本文导航（TOC），点击章节标题即可跳转对应段落。

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可以直接在编辑器里用简历诊断自查：弱动词、无量化、ATS 兼容性、时间线一致性等检查项与攻略要点一一对应，边改边看分数变化。

全部免费阅读，无需付费或开通会员。

准备校招、实习面试时使用：按岗位方向了解面试全流程、高频题型与回答思路，提前列好准备清单。内容为原创通用拆解，聚焦流程与题型，不涉及任何公司内部信息。

在列表页输入岗位或关键词搜索，也可以点标签按岗位方向、面试环节、雇主类型筛选，支持按最新发布排序。

点卡片或详情页的 ⭐ 收藏后，在列表页开启「★ 只看收藏」即可集中复盘；登录后收藏跨设备云同步，也可在个人中心「我的收藏」统一回访。

建议先归纳题目考察的能力点，再结合自己的项目、实习经历组织答案，不要照背话术；可以配合「面试准备」页基于你的简历生成针对性问题练习。

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全部免费，打开即用、无需注册。多数工具（关键词提取、动词词库、JD 匹配打分）全程在浏览器本地计算；职业概述生成器走服务端 AI，输入只在本次请求内处理、不写数据库。

不会。本地规则类工具的内容不离开浏览器；服务端 AI 工具只在本次请求内处理、不落库不进日志正文。还没投递出去的草稿、未公开的内部 JD 都可以放心粘。

职业概述生成器标注「AI·模板兜底」：大模型临时不可用时会返回本地模板句并在页面标明，建议只当结构参考；其余工具是纯本地规则，不受 AI 服务波动影响。

工具负责「想清楚写什么」：提取出的关键词、替换好的动词、生成的概述，都进编辑器落到纸面套模板；改完用简历诊断复核，再导出 PDF / DOCX。

可以。不选简历直接粘贴 JD，会提取硬技能关键词、加分项、软技能、硬性门槛与岗位名，并按 JD 分组生成技能行草稿；点「新建简历并带入这份 JD」即可用草稿建一份简历并在编辑器里逐词对照，也可以先导入现有简历（PDF/DOCX）再对照。

不会。关键词识别与匹配得分全部在你的浏览器本地完成，不发送任何内容到服务器；粘贴的 JD 只保存在本机浏览器里，供编辑器 JD 面板复用；零简历时粘贴的简历文字只在本页内存里参与打分，刷新即清，点「存为简历」才会保存到本机。

按 JD 原文字面从词典识别关键词后，逐个对照简历：命中计满分，简历用同义写法（如 K8s 对 Kubernetes）算间接体现按 0.5 计，缺失不计；「优先/加分」分句里的加分项与沟通、AI、数据分析、团队协作等通用词权重为 0.5。得分 = 命中权重 ÷ 全部关键词权重。学历、工作年限、专业硬性门槛单独对照，不计入分数。

词典按互联网、制造、汽车、医疗器械、金融、建筑、能源等行业的真实 JD 校准，但行政、销售等非技术岗的 JD 本身专业词就少，属正常；此时按 JD 原文组织经历与技能行，软技能在经历里用带数字的事例体现，再看硬性门槛与岗位名是否一致即可。

有简历时可点「下载报告」把得分、命中/缺失关键词、门槛与建议导出为 Markdown 文件，定制前后各存一份便于对比；分析过的 JD 会带进编辑器 JD 面板，缺失词可一键并入技能行。

PDF、DOCX、TXT、Markdown，单文件最大 10MB。按文件头判型，微信 / 网盘丢掉或改错扩展名的 PDF、DOCX 也能识别；旧版 .doc 请在 Word / WPS 中另存为 .docx，扫描件 / 图片型 PDF 提取不到文字，请上传文字版或先整理成 .md / .txt。

不会。文件只在本次解析请求内处理，不写入数据库；提取出的文字经大模型或本地规则重新分章节后直接返回浏览器，简历内容保存在你的本机，登录后才跨设备云同步。.md / .txt 在浏览器内直接读取，不经过服务器。

导入的是可直接编辑的 Markdown：章节标题没被识别就在行首加 `## `，机构与时间用 `｜` 隔开即进时间轴，列表用 `- ` 开头；编辑器的简历诊断会标出缺失章节与时间线问题，逐条定位到原文。

可以。从 JD 匹配度分析页点「导入现有简历再对照」进来，导入完成会自动带上刚贴的 JD 并展开编辑器 JD 面板；直接导入的也可以在编辑器 JD 面板粘贴 JD 逐词对照。

导入后就是一份普通简历：所有模板可随时切换，内容不因换模板丢失；导出 PDF / DOCX 免费无水印，也可以生成公开分享链接。

会把表单文字提交到服务端调用大模型生成；内容只在本次请求内处理，不写入数据库、不进日志正文。请勿粘贴身份证号、银行卡号等敏感信息；粘贴前可先删掉真实姓名与联系方式。

建议当草稿用：核对其中每个事实都与你的经历一致再贴进简历，没写出的成果不要照抄——概述段是面试官最先看的几句，空话与夸大反而减分。生成 3 条是 3 种不同侧重（经验匹配 / 技能方法 / 目标潜力），挑最像你的一条再改。

每次调用返回 3 条候选；改一改岗位描述或亮点再点一次，会得到新的一轮。同浏览器请求有频率限制（约每分钟 20 次），正常挑改完全够用。

提示「AI 服务暂不可用」多为限流或上游波动，稍后重试即可；页面标注「规则模板生成」说明大模型当时不可用、返回的是本地模板句，建议只作结构参考。

点「复制这条」把概述贴进简历「个人总结 / 职业概述」段：新建简历后在编辑器对应章节粘贴，或在「新建简历」入口用模板起稿再替换；改完可用简历诊断与 JD 匹配度分析复核。

不会。提取全程在你浏览器里用本地词典规则计算，不调用大模型、不发往服务器、不写入任何数据库——这一点与职业概述生成器（经服务端 AI）不同，本页可以粘贴未公开的内部 JD。

硬技能是 JD 明确要求的技术词，可写进技能栏或对应经历；加分项是标了「优先 / 加分 / preferred」的词，有就写、没有不硬凑；职责动词（主导 / 搭建 / 优化…）是写经历条目时优先复用的 JD 原词；软技能（沟通 / 责任心…）不建议堆进技能行，要在经历里用事例体现。

识别基于真实 JD 语料校准的词典，覆盖面随版本扩充；词典没命中的词可对照 JD 原文手动补进简历——本页作用是省去逐行过筛，不是替你做判断。

点页尾「对照简历打分」去 JD 匹配度分析：把同一段 JD 与简历文字粘进去，逐词给出 ✓ 命中 / ≈ 间接体现 / ✗ 缺失与硬性门槛对照，不用注册。

JD 里写的学历、届别、英语、工作年限、专业五类下限要求，写简历前先确认自己满足；提取只按 JD 原句列出，不打分也不做判断。

不会。弱动词扫描与词表都是浏览器里的本地词典计算，不调大模型、不发往服务器、不写入任何数据库——可以放心粘贴还没投递出去的草稿。

不行，词要配得上你的真实角色。「主导 / 牵头」意味着事情是你发起和负责的，「核心参与」说明你在关键环节而非旁观——词升级了但角色没变，面试官一问就穿帮。先想清楚自己实际做了什么，再选最贴切的词。

「负责 XX」只说明职责范围归你，不说明你做了什么、做得怎么样。同一件事用「主导 XX 落地」「牵头完成 XX」表达，动作和结果都更具体；确实只是执行者时也不必硬升成主导，改成具体动作（搭建 / 优化 / 交付）即可。

强动词解决「做了什么」的可信度，数字解决「做得多好」的可信度。「优化性能」→「接口平均耗时从 800ms 降到 320ms」才是完整的一句。没有现成数字就回去查监控/统计，编不出来的幅度不要写。

词表是高频弱词的共性清单，不可能穷举。判断标准可以自己套用：这个词能否独立说明你做的动作和结果？需要靠上下文才能看懂的（做、弄、搞、跟）都值得换。

不会。标题拼装全程在你浏览器里用本地规则完成，不调用接口、不发往服务器、不写数据库；你可以放心填还没定的求职方向。

只把如实成立的句子贴进简历——三条句式分别对应「求职意向」栏、抬头/邮件主题、卖点前置写法；没有的技能或年限不要为了好看写进去，面试一问就穿帮。

完整式（求职意向：…）贴简历「求职意向」栏；简洁式（3-5年经验｜岗位｜城市）放抬头姓名下方或投递邮件标题；亮点式把技能卖点前置，适合内推/BOSS 打招呼的一行话。

标题是定位标签不是文案秀：字数少、信息密度高，规则拼装反而更可控——每个片段都来自你填的字段，不会有 AI 编造你没说过的经历的风险。

不会。弱动词替换与句式拼装都是浏览器里的本地规则计算，不调大模型、不发往服务器、不写入任何数据库——还没投递出去的草稿可以放心粘。

句式可以直接用，但「」里的占位（N%、量化结果、背景目标）必须换成你的真实数据——生成器只给句式骨架，不替你编造成果；编不出来的幅度不要写。

单行给 3 条句式：强化式（弱动词已替换）、量化占位式（行动+指标位）、STAR 式（背景+行动+结果位）；多行输入则每行剥掉项目符号后各强化为一条 bullet，至多 5 条。

简历 Bullet 的核心是「如实表达你做过的事」——AI 润色容易顺着语气编出你没做过的幅度，本工具只换动词和句式、不改事实，再由你亲手填真实数字，可信度反而更高。

不会。三档句式都是浏览器里的本地模板拼装，不调用接口、不发往服务器、不写数据库——可以放心填还没投递出去的方向。

可以，但只把如实成立的句子贴出去——亮点栏只写你真实有过的成绩或方向，模板不会替你编造；没有的内容不要为了好看留占位。

30 字贴签名档与名片；60 字放简历「个人简介」栏与求职平台资料；90 字是投递邮件/内推打招呼的开场。

简介是定位标签不是文案秀：字数少、信息密度高，模板拼装反而更可控——每个片段都来自你填的字段，不会有 AI 编造你没说过经历的风险。

每条信息均来自公司官方招聘门户或官方公告，录入前逐条人工核验官方投递入口，不搬运二手渠道；点「去投递」直达官方网申入口。

支持按行业、届别、批次阶段（提前批/正式批/秋招/春招/实习）、企业性质筛选，也可以输入公司名或关键词搜索，筛选状态同步到网址可直接分享。

开启「近期截止」查看倒计时排序，或切到截止日历按月查看；支持一键导出 .ics 文件把截止日期加入手机/电脑系统日历。

每家公司可标记投递状态（笔试/面试/Offer 等）并添加备注，登录后跨设备云同步，个人中心提供求职进展看板与报告导出。

点 ☆ 收藏后在列表页开启「★ 只看收藏」集中查看；登录后收藏跨设备云同步，也可在个人中心统一回访。

全部题目来自站内原创面经的高频问答，按岗位方向自动归集，不采集任何公司内部题库；每道题都标注出处面经可回读全文。

在方向选择器里切换岗位方向（按题数降序标注），也可以在题内按关键词搜索；每道题可展开查看回答思路。

每道题可标记「已练」，本地即时保存，登录后跨设备云同步；支持「只看未练」过滤，个人中心有练题进度总览。

可以，一键下载当前方向的练题清单 Markdown 文件，跟随当前筛选视图（关键词/只看未练），含出处回链方便复盘。

全部免费使用，无需付费或开通会员。

MCP（Model Context Protocol）是 AI 助手调用外部工具的开放协议。心动简历直接提供远程地址（Streamable HTTP），不需要在本机装任何包或 Node；在 Claude Code、Cursor 等支持 MCP 的客户端里填上地址即可。

不需要。匿名直连、免费，与网页版相同；只有入参长度上限（简历 60,000 字、JD 20,000 字）。

不会。简历与 JD 只在本次请求内计算，不写数据库、不进日志正文，也不调用任何大模型；你的 AI 助手自身如何处理对话，以该助手的隐私政策为准。

一致。三件工具调用的是编辑器诊断面板、JD 匹配页同一套确定性规则，同样输入同样输出；硬性门槛简历没写只报「简历未体现」不判未满足，软技能不建议写进技能行。

工具本身只读不写：返回问题清单、缺失关键词与可插入的修复示例，改不改、怎么改由你和助手决定。建议只补你真有的经历，改完可粘回网页版套模板导出 PDF / DOCX。