岗位与去向
大厂数据平台部、银行数据管理部、央国企数字化部门的数据治理/数据管理岗;数据要素政策与资产入表推动银行与央国企大量设岗。
知识考点
- 元数据:技术元数据与业务元数据的区别;血缘关系怎么采集(解析 SQL/埋点)。
- 指标治理:同名不同义指标的治理流程;原子指标与派生指标体系。
- 数据质量:完整性/唯一性/及时性等质量维度;质量规则怎么落到调度校验。
- 分级分类:个人信息/重要数据的识别标准;分级结果怎么驱动权限与脱敏。
- 合规:《个保法》最小必要原则对采集与使用的约束;跨境传输的合规路径。
- 主数据:客户/商品主数据的合并去重逻辑(ID Mapping)。
面试重点
- 场景题:两个部门报表的「日活」数字对不上,从治理视角怎么排查与根治?
- 落地题:质量规则报警大量误报,怎么设计规则分级与责任人机制?
- 合规题:业务要拿用户手机号做营销,治理侧应该设什么关卡?
准备建议
- 精读 DAMA-DMBOK 的数据治理与数据质量两章,形成框架化语言。
- 用开源工具(DataHub/Atlas)跑一个血缘采集 demo,理解元数据模型。
- 关注数据资产入表与数据要素市场化的政策动态,形成行业判断。