流程总览
笔试（SQL+统计+行测）→ 一面（SQL 手写+统计基础）→ 二面（业务案例）→ HR 面。
SQL 高频题
- 分组聚合 + HAVING 过滤；窗口函数 row_number/rank 取每组 Top N；连续登录天数；留存率计算（次日/7日）。
- 建议：把「用户表+订单表+行为日志表」的经典三表练熟，能不查资料写出留存 SQL。
统计高频题
- 辛普森悖论是什么？举例。
- 假设检验：p 值的含义？第一类/第二类错误？
- AB 实验怎么设计？样本量怎么估？实验期间指标波动怎么判断显著？
- 相关不等于因果——面试官常用「冰淇淋销量与溺水人数」类问题考你。
业务案例题
「DAU 跌了 5% 怎么分析」：先确认口径与数据准确性 → 分维度拆解（渠道/平台/新老用户/地域）→ 定位异常子群 → 对应动作或外因假设 → 用数据验证。答题时把「拆解树」画出来说，结构比结论重要。
准备清单
准备一个你真实做过的分析项目：数据从哪来、脏数据怎么处理、结论如何影响了决策。没有实习可以用公开数据集做一份分析报告放简历里。