岗位与流程
大模型应用产品、AI 助手产品、AI 平台/工具链产品是校招三类方向，集中在大模型公司、大厂 AI 部门与 AI 创业公司。流程一般为简历评估 → 笔试/案例作业 → 2~3 轮面试（常含现场出题推演）→ HR 面。
高频题
- 说一个你认为被高估和一个被低估的 AI 应用场景，为什么？
- 大模型的幻觉问题对产品设计意味着什么？你会怎么兜底？
- RAG 和微调分别适合什么场景？给一个你会选 RAG 的需求例子。
- 一个 AI 客服产品，你定哪些北极星指标与护栏指标？
- token 成本与响应延迟怎么影响你的功能设计决策？
- 现场题：为「大学生求职」设计一个 AI 功能，从痛点到 MVP 到评估完整推演。
面试风格
- 深度使用者优先：面试官常问「你最常用的 AI 产品，说三个让你不爽的细节」，考真实使用密度。
- 判断题多于知识题：能力边界内外的需求取舍、以及「不用 AI 更好」的诚实判断都是加分点。
- 会追问数据闭环：badcase 怎么收集、评估集怎么建、上线后怎么迭代。
简历与准备建议
- 做 1~2 个 AI 产品深度分析或自己搭一个小 demo（哪怕是 prompt 工作流），作为作品集。
- 熟悉主流模型的公开能力差异与定价量级，成本敏感度是产品岗的基本功。
- 用「场景 → 权衡 → 指标」结构重写简历项目，避免堆砌 AI 名词。