笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答空间智能算法岗是做什么的？
让机器理解并重建三维物理世界的算法岗：3D 感知与重建、SLAM 定位建图、点云处理与场景理解，激光雷达、机器人与自动驾驶公司在校招中把它列为独立方向。
空间智能算法岗校招面试考什么？
三维几何基础（相机模型、坐标变换、位姿估计）、点云算法（配准 ICP、分割检测）、SLAM 框架（前端里程计/后端优化/回环检测）与工程题（C++、坐标系 bug 排查）；有 3D 视觉项目或竞赛会被深挖复现细节。
和普通 CV 算法岗有什么区别？
普通 CV 多在 2D 图像域做检测分割；空间智能围绕 3D 表示（点云、体素、NeRF/3DGS）与多传感器融合，更强调几何功底与实时系统工程能力，深度学习只是工具之一。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
