笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答智能客服岗是做什么的？
企业客服体系的运营与产品岗：搭建与训练 AI 客服机器人（知识库、话术、意图识别配置）、人工坐席排班与质检、客诉闭环管理，大模型落地后成为消费品与互联网公司的新增校招方向。
智能客服岗校招面试考什么？
情景题（差评客诉怎么安抚并闭环）、指标题（首次解决率、转人工率、满意度怎么定义与提升）、AI 应用题（机器人答非所问怎么优化知识库与意图）；有客服/运营实习经历会被追问数据。
和传统客服有什么区别？
传统客服以人工坐席接线为主；智能客服岗核心是「人机协同」：机器人处理高频标准问题、人工兜底复杂情绪场景，岗位价值在训练机器人、设计分流策略与用数据持续调优。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
