笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答计算广告和推荐算法岗有什么区别？
推荐优化用户停留与转化，广告在此之上还要平衡平台收入与广告主 ROI，多了竞价机制、出价策略、预算控制等经济学味道更浓的模块，面试会专门考拍卖机制。
非广告方向的算法实习有用吗？
有用，排序模型、特征工程、AB 实验方法论是通用的；但要补上 GSP/VCG 拍卖、ECPM 排序、点击率校准这些广告特有概念，否则专业面会露怯。
数学要求高吗？
比一般算法岗略高：竞价与机制设计涉及博弈论基础，预算平滑涉及最优化；但校招主要考直觉与推导框架，不会要求论文级证明。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
