JD 匹配度分析
粘贴目标岗位 JD，逐关键词对照你的简历，给出定制建议；还没有简历也能把简历文字粘进来直接打分，或只提取 JD 关键词（本地分析，数据不上传）
三步完成投递前自查
- 1粘贴 JD
把招聘页的岗位描述与任职要求整段粘进来，不用整理格式；有简历先在上方选中，没有也能把现有简历的文字粘进来直接打分，或只提取关键词。
- 2看命中 / 缺失 / 门槛
得分卡按关键词逐个标出 ✓ 已命中、≈ 间接体现、✗ 缺失，并单列学历 / 工作年限 / 专业硬性门槛与岗位名是否一致。
- 3一键改进简历
去编辑器 JD 面板把缺失词逐个并入技能行；粘贴文字打分的可一键存为简历再改，没有简历则用技能行草稿新建一份并带入这份 JD，或先导入 PDF / DOCX 再对照。
会识别什么、怎么计分
全部按 JD 原文字面规则识别，不调用大模型；得分 = 命中关键词权重之和 ÷ JD 关键词权重之和，间接体现按 0.5 计。
- 硬技能关键词
- 按 JD 原文字面从词典识别（互联网 / 制造 / 汽车 / 医疗器械 / 金融 / 建筑 / 能源等岗位真实 JD 语料校准），同义写法（Kubernetes / K8s、大模型 / LLM）只计一次。
- 加分项
- 「优先」「加分」「preferred」分句里的词按 0.5 权重计分，如实掌握再补。
- 通用词
- 沟通 / AI / 数据分析 / 团队协作这类绝大多数 JD 都写的词按 0.5 权重，只命中通用词会提示补专业词。
- 软技能与职责动词
- 软技能不进技能行，提示在经历里用事例体现；JD 里的职责动词建议写经历条目时复用原词。
- 硬性门槛
- 学历、工作年限（不含实习）、专业三类从 JD 原句提取，与简历教育 / 工作经历对照，单独给出满足 / 未满足 / 简历未体现，不计入分数。
- 岗位名一致性
- 把 JD 岗位名与简历「求职意向」对照，可一键把求职意向改为 JD 岗位名。
常见问题
没有简历也能用吗？
可以。不选简历直接粘贴 JD，会提取硬技能关键词、加分项、软技能、硬性门槛与岗位名，并按 JD 分组生成技能行草稿；点「新建简历并带入这份 JD」即可用草稿建一份简历并在编辑器里逐词对照，也可以先导入现有简历（PDF/DOCX）再对照。
JD 和简历会上传到服务器吗？
不会。关键词识别与匹配得分全部在你的浏览器本地完成，不发送任何内容到服务器；粘贴的 JD 只保存在本机浏览器里，供编辑器 JD 面板复用；零简历时粘贴的简历文字只在本页内存里参与打分，刷新即清，点「存为简历」才会保存到本机。
匹配度得分是怎么算的？
按 JD 原文字面从词典识别关键词后，逐个对照简历：命中计满分，简历用同义写法（如 K8s 对 Kubernetes）算间接体现按 0.5 计，缺失不计；「优先/加分」分句里的加分项与沟通、AI、数据分析、团队协作等通用词权重为 0.5。得分 = 命中权重 ÷ 全部关键词权重。学历、工作年限、专业硬性门槛单独对照，不计入分数。
关键词识别得很少怎么办？
词典按互联网、制造、汽车、医疗器械、金融、建筑、能源等行业的真实 JD 校准，但行政、销售等非技术岗的 JD 本身专业词就少，属正常；此时按 JD 原文组织经历与技能行，软技能在经历里用带数字的事例体现，再看硬性门槛与岗位名是否一致即可。
分析结果可以保存或导出吗？
有简历时可点「下载报告」把得分、命中/缺失关键词、门槛与建议导出为 Markdown 文件，定制前后各存一份便于对比；分析过的 JD 会带进编辑器 JD 面板，缺失词可一键并入技能行。
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