笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答AI Infra 和大模型算法岗有什么区别？
算法岗做模型与数据，AI Infra 做支撑模型训练与推理的系统：分布式训练框架、推理服务化、显存与通信优化、算力调度平台；考察重点是系统与工程能力而非调参。
没有大规模集群经验能投吗？
可以。单机多卡的并行训练复现、开源推理框架（如 vLLM 类）源码阅读笔记、算子或显存优化的小实验都可作为证据；面试更看你对瓶颈定位方法的理解。
高频八股集中在哪里？
GPU 体系结构（显存层次/带宽）、数据并行与张量并行/流水并行的通信开销对比、KV Cache 与批调度对推理吞吐的影响、混合精度训练的数值稳定性处理。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
