笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答用户研究和数据分析岗有什么区别？
用研以「人」为对象：访谈、可用性测试、问卷等定性+定量方法回答「用户为什么这样」；数据分析以行为日志为对象回答「用户做了什么」。大厂用研常与数据分析协作互证，小厂可能合并为一岗。
什么专业背景有优势？
心理学、社会学、人机交互（HCI）、统计是主流来源，但不是硬门槛；有扎实的研究方法训练（实验设计/问卷信效度/访谈技巧）加一两个真实研究案例即可竞争。
用研岗位是不是在收缩？
纯「交付报告」的用研在收缩，嵌入业务决策的用研在升级：会把研究结论翻译成产品动作、能用 A/B 验证结论闭环的用研更稀缺；面试时展示「研究→决策→验证」闭环案例最关键。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
