笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答数据闭环岗和智驾算法岗有什么区别？
感知/规控算法岗做车端模型本身；数据闭环岗建设「数据飞轮」：量产车回传数据的挖掘、自动标注、场景库建设、训练与评测流水线，让模型迭代自动转起来，工程属性更强，是端到端范式下扩张最快的方向。
世界模型方向校招考什么？
基础仍是深度学习与生成模型：扩散模型/自回归生成、视频预测、NeRF/3D 表征等原理；加分项是理解世界模型在自动驾驶的用途——数据生成（造长尾场景）与闭环仿真评测，能讲清与传统仿真的差异。
非自动驾驶背景能投数据闭环岗吗？
可以：大数据工程（Spark/Flink）、MLOps（训练调度、数据版本管理）、后端开发背景都是数据闭环团队的主力画像；面试重点是海量数据管线的工程能力，自驾领域知识入职后补。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
