笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答搜索算法和推荐算法校招考察差别大吗？
底层机器学习功底一致，但搜索多一层「相关性」建模：query 理解、倒排检索、排序学习（LTR）是搜索特有考点，面试常从一条 query 的全链路问起。
没有搜索实习能投吗？
可以。用公开数据集（MS MARCO 等）做一个检索+重排序 demo，讲清楚召回率与 NDCG 的取舍，比空谈论文更有说服力。
考不考传统 IR？
大厂仍会问 BM25、倒排索引与分词，作为向量检索对照；能讲清「BM25 兜底 + 向量召回补语义」的混合检索思路是加分项。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
