笔试面试助手
高频题库 + 基于你的简历生成针对性面试问题（本地生成，数据不上传）
基于简历的针对性问题
还没有简历，先创建一份，再回来生成针对性问题
选中经历 → 生成 2 分钟口述稿
按 STAR 框架起草面试口头陈述初稿（本地生成），括号处需你补充真实细节
当前简历未识别出经历条目（需要「## 经历类章节」下的列表条目）
- 请做一个 2 分钟的自我介绍
- 为什么选择我们公司/这个岗位？
- 你最大的优点和缺点分别是什么？
- 描述一次你和团队成员产生分歧的经历，你是怎么处理的？
- 你未来 3~5 年的职业规划是什么？
- 你的期望薪资是多少？依据是什么？
- 你还有什么想问我们的？（反问环节）
按岗位方向练面经真题
共 3 题，来自站内原创面经高频问答商业分析（BA）和数据分析（DA）校招怎么区分？
DA 偏数据口径、报表与实验（SQL/统计功底为主），BA 偏业务问题拆解与决策支持（案例分析/商业敏感度为主）；很多公司 BA 笔试同样考 SQL，两手都要准备。
没有商科背景能投 BA 吗？
可以：理工科背景+扎实的案例拆解训练反而常见；关键是能用结构化框架把开放商业问题拆成可量化子问题，并给出数据验证路径。
案例面怎么准备？
练 20~30 个市场估算与利润下滑类案例，掌握「定义指标→拆解驱动因素→提出假设→设计验证」的完整闭环；比背框架更重要的是每一步都追问数据从哪来。
面试准备好了？用 JD 匹配度分析检查简历与岗位的契合度
AI 模拟面试（对话式追问）即将上线，敬请期待
