双层筛选模型
第一层（10~30 秒/机器辅助）：扫描岗位名称、公司、学校、技能关键词是否命中；第二层（2~5 分钟）：细读经历判断关键词背后有没有真实证据。
第一层：埋对关键词
- 从目标 JD 提取 8~12 个高频词（技术栈、方法论、业务域）
- 确保它们出现在技能清单和经历描述中，且拼写与 JD 一致
- 用 心动简历 的 JD 匹配功能自查命中率，缺失的按真实掌握情况补齐
第二层：给每个关键词配证据
写了 Redis 就要有一条经历讲你用 Redis 解决了什么问题；写了「用户增长」就要有一条带数字的增长成果。没有证据支撑的关键词在面试中会变成失分点。
平衡点
关键词密度不是越高越好：自然融入经历描述，读起来仍然是给人看的句子。为机器堆砌的简历，过得了初筛也过不了人眼。